تقنية جديدة في الحج تعتمد على الذكاء الاصطناعي.. توقع التدافع قبل وقوعه وتحسين إدارة الحشود
نجح باحثون في تطوير نظام ذكاء اصطناعي متقدم قادر على التنبؤ بمخاطر التدافع خلال موسم الحج قبل وقوعها بدقة عالية، في خطوة تهدف إلى تعزيز إدارة الحشود وضمان سلامة الملايين من الحجاج، حيث يعتمد النظام على تحليل فوري لحركة الأفراد ورصد مؤشرات الازدحام المبكر، ويعد هذا الابتكار نقلة نوعية في استخدام الذكاء الاصطناعي في الحج لإدارة الحشود بشكل استباقي وآمن وفعال.
نظام الذكاء الاصطناعي في الحج للتنبؤ بمخاطر التدافع وإدارة الحشود
يعتمد نظام الذكاء الاصطناعي في الحج على تقنيات متقدمة في الرؤية الحاسوبية لتحليل سلوك الحشود ورصد ما يعرف باختلالات الاتجاهات داخل التجمعات البشرية، حيث يستطيع النظام اكتشاف مؤشرات مبكرة لمخاطر التدافع قبل حدوثها، مما يتيح للجهات المختصة التدخل السريع وإعادة تنظيم حركة الحجاج بشكل آمن.
وقد تم تطوير هذا النظام ضمن دراسة علمية نشرت في دورية متخصصة بجامعة الملك سعود لعلوم الحاسب والمعلومات، بمشاركة باحثين من السعودية والأردن وإسبانيا، حيث يهدف المشروع إلى تحويل إدارة الحشود من أسلوب الاستجابة بعد وقوع الحوادث إلى أسلوب الحماية الاستباقية باستخدام الذكاء الاصطناعي في الحج.
- رصد الاتجاهات غير الطبيعية داخل الحشود.
- تحليل حركة الحجاج في الزمن الحقيقي.
- اكتشاف مؤشرات التدافع المبكر.
- دعم غرف العمليات في اتخاذ القرار.
آلية عمل الذكاء الاصطناعي في الحج لرصد التدافع قبل حدوثه
يعمل نظام الذكاء الاصطناعي في الحج على تحليل ما يعرف بالتدفق المعاكس داخل الحشود، وهو أحد أبرز المؤشرات التي تسبق حالات التدافع، حيث يؤدي تحرك بعض الأفراد بعكس اتجاه السير إلى خلق نقاط ضغط تتطور بسرعة إلى ازدحام خطير، ويقوم النظام برصد هذه التحركات بدقة عالية باستخدام خوارزميات رؤية حاسوبية متقدمة.
وقد تم تدريب النظام باستخدام نماذج متطورة من عائلة YOLO الشهيرة، والتي تتيح تحليل متجهات الحركة لكل شخص داخل الحشود، مع التمييز بين التدفقات الطبيعية والسلوكيات غير الطبيعية، وهو ما يجعل الذكاء الاصطناعي في الحج أداة فعالة للتنبؤ بالمخاطر قبل وقوعها.
- تحليل الفيديو المباشر من كاميرات المراقبة.
- تحديد اتجاه حركة كل فرد داخل الحشد.
- كشف السلوكيات غير الطبيعية.
- إرسال تنبيهات فورية لغرف العمليات.
نتائج الذكاء الاصطناعي في الحج ودقته في التنبؤ بالتكدس
أظهرت التجارب العلمية أن نظام الذكاء الاصطناعي في الحج حقق مستويات عالية من الدقة في التنبؤ بمخاطر التدافع، حيث تم اختباره على بيانات حقيقية من بيئة الحج المعقدة التي تتسم بالكثافة البشرية العالية وصعوبة الرؤية وتداخل الحركة، وقد اعتمد الباحثون على قاعدة بيانات متخصصة لتحليل الأداء بدقة.
وأوضحت النتائج أن أحدث النماذج المستخدمة في النظام مثل YOLO11n حققت دقة وصلت إلى 93.5% في رصد أنماط الحركة الخطيرة، بينما قدم نموذج YOLOv8n أداءً أسرع وأكثر كفاءة من حيث المعالجة الفورية، مما يجعله مناسبًا للتطبيقات الميدانية المباشرة في إدارة الحشود.
| النموذج | الدقة | الوظيفة |
|---|---|---|
| YOLO11n | 93.5% | تحليل دقيق للحركة |
| YOLOv8n | عالية | معالجة سريعة لحظية |
ويؤكد الباحثون أن الذكاء الاصطناعي في الحج يمثل خطوة متقدمة نحو تعزيز سلامة الحجاج، من خلال توفير نظام ذكي قادر على التنبؤ بالمخاطر قبل وقوعها، مما يفتح آفاقا جديدة في إدارة الحشود وحماية الأرواح خلال أكبر تجمع ديني في العالم.
